Elementos de Estadistica para Ingenieria

Overview

Este texto fue pensado para estudiantes de ingenier?a y nivelaci?n de algunas maestr?as y especializaciones, as? articula un conjunto de datos con la teor?a. Dicho de otra forma, presenta una propuesta metodol?gica en la cual se conjunta la estad?stica descriptiva Con la estad?stica inferencia!. Se sabe que la primera se considera la parte de la estad?stica que ense?a a presentar un conjunto de datos de Una muestra aleatoria, a trav?s de tablas y gr?ficas, adem?s ense?a a calcular una serie de estad?sticas en funci?n de una muestra aleatoria.?Esta propuesta brinda al estudiante una metodolog?a que presenta una serie de datos que en esencia son la estad?stica descriptiva, adem?s de la construcci?n de tablas y gr?ficas y la creaci?n de un modelo a partir de modelos de probabilidad conocidos. Se ejemplifica la tem?tica a trav?s de la medici?n de par?metros importantes de las tablas de frecuencia y los histogramas como instrumentos que permiten inferir la forma de la distribuci?n de probabilidades de una variable aleatoria.?Para tal fin, en el cap?tulo de estad?stica descriptiva se presentan conjuntos de datos que pertenecen a una distribuci?n conocida de Una variable aleatoria, por ejemplo se simula el n?mero de defectos por pantal?n o el n?mero de art?culos defectuosos de un lote de tama?o cinco, a partir, naturalmente, de ese conjunto de datos. Entretanto, en el cap?tulo de distribuciones de variables aleatorias discretas. se infiere que los anteriores son datos que provienen de una distribuci?n de Poisson y una binomial.?Por otra parte, se exponen las medidas de la muestra, como el promedio aritm?tico, el valor central y el m?ximo. Cualquier otro tipo de medici?n Con los daros de la muestra es estimador de los par?metros de un modelo de probabilidad.?La exposici?n que se presenta en este libro contiene, de forma sencilla pero rigurosa, el objeto de la estad?stica. As?, en el cap?tulo dos se desarrolla la teor?a de probabilidades con la presentaci?n y demostraci?n de teoremas pertinentes, mientras que en el cap?tulo tres se define qu? es una variable aleatoria, su valor esperado y varianza, por supuesto tambi?n se aborda qu? es una funci?n de distribuci?n de probabilidades para una variable aleatoria discreta. Asimismo se est?n estudian las distribuciones m?s conocidas para las variables aleatorias discretas.